Helbredstjek af vindmøller
Projektet vil udvikle et intelligent udstyr til i første omgang at forudse strukturelle fejl i vindmøllevinger. Udstyret foretager en løbende overvågning af hver enkelt vindmølles ”helbreds-tilstand”. Disse oplysninger bliver sendt til operatøren. Herved kan en tekniker i tide komme ud for at foretage reparationen inden vindmøllen får driftsstop. Herved opnår vindmølleindustrien besparelser på bl.a. driftsudgifterne gennem hele møllens levetid.
Projektbeskrivelse
Stadigt større vindmøller, der placeres på svært tilgængelige steder, fx havet, har gjort vedligehold af vindmøllerne mere besværlig og dyrt. Dette har skabt et behov for et effektivt Predictive Structural Health Monitoring system til vindmøller, der koncentreres om de kritiske elementer som vinger, tårn osv. Hovedformålet med dette projekt er at udvikle et smart Predictive Structural Health Monitoring system som udover at opdage strukturelle skader også kan hjælpe vindmølle ejeren / operatøren til at træffe de rette beslutninger, når vindmøller skal vedligeholdes. Fokus i projektet er på forudsigelig monitorering af vinger da disse er de dyreste komponenter på en vindmølle. Hovedaktiviteterne i projektet er: 1) Operational Modal Analyse - en velprøvet teknik til dynamisk karakteristik af store strukturer. Det underseges hvor velegnet teknikken er til vindmøller i drift. 2) Ved hjælp af simulation bliver det undersøgt hvor følsomme modal parametrene er som følge af struktur skader. 3) Der udvikles en beslutnings algoritme der kan opdage, lokalisere og stille en prognose for udviklingen af skaden. 4) Endeligt bliver der udviklet og installeret en prototype på et antal vindmøller
Resultater
I projektet blev sådan et system udviklet, installeret og testet på en kørende mølle. Det udviklede system viste
sig i stand til at detektere strukturskader såsom: revner, delaminering forårsaget af slag, delaminering forårsaget
af produktionsfejl (rynker) samt vingekantåbninger, uden det var nødvendigt at stoppe vindmøllen. Systemet
giver viden om, hvor på vingen skaden er opstået, og hvordan den udvikler sig. Men det har ikke været muligt
at opfylde målet om at kunne forudsige, hvordan en skade vil udvikle sig.
Key figures
Periode:
2011 - 2015
Bevillingsår:
2011
Egen finansiering:
4,74 mio.
Støttebeløb:
6,44 mio.
Støtteprocent:
58 %
Projektbudget:
11,18 mio.
Kategori
Oprindelig title
Predictive Health Monitoring af vindmøller baseret på dynamisk karakterisering
Program
EUDP
Fælles overordnet teknologiområde
Vind
Projekttype
Forskning
Journalnummer
64011-0084
Dokumenter
Deltagere
BRüEL & KJÆR SOUND & VIBRATION MEASUREMENT A/S (Main Responsible)
Partner og Økonomi
Partner | Tilskud | Eget bidrag |
---|---|---|
BRüEL & KJÆR SOUND & VIBRATION MEASUREMENT A/S | 1.45 mio. | 1.68 mio. |
Danmarks Tekniske Universitet (DTU) | 2.22 mio. | 1.21 mio. |
Bladena ApS | 1.07 mio. | 1.16 mio. |
Danmarks Tekniske Universitet (DTU) | 1.41 mio. | 0.37 mio. |
VATTENFALL A/S | 0.04 mio. | 0.05 mio. |
TOTAL WIND BLADES ApS | 0.24 mio. | 0.25 mio. |
Kontakt
Kontakperson
Blaabjerg, Claus
Adresse
Brüel & Kjær Sound and Vibration Measurements A/S. Innovation DepartmentSkodsborgvej 307
DK-2850 Nærum
www.bksv.com
Blaabjerg, Claus , 77412000, claus.blaabjerg@bksv.com
Øvr. Partnere: Vestas Wind Systems A/S; Danmarks Tekniske Universitet. Risø Nationallaboratoriet for Bæredygtig Energi (Risø DTU). Afdelingen for Vindenergi; Danmarks Tekniske Universitet. Institut for Informatik og Matematisk Modellering (IMM) (DTU Informatik)
Email
claus.blaabjerg@bksv.com