Karakterisering og optimeret styring ved hjælp af multiparameter-controllere
Projektet skal demonstrere, at en kontorbygnings indeklima og energiforbrug kan styres optimalt ved at benytte en ny type styringsenhed – multiparameter-controller. Avanceret statistisk behandling af data fra fysiske sensorer gør det muligt præcist at karakterisere en bygnings aktuelle driftstilstand og optimere derfra
Projektet har analyseret, hvordan avanceret statistik kan bruges til at opbygge multiparameter sensorer/ controllere på basis af de millioner af enkeltdata, der genereres i et moderne CTS-anlæg. Der er udviklet en ny driftsstrategi EISE (Energi & Indeklima Strategi uden EnergiFråds), og strategien er implementeret i Dan-Ejendommes hovedkontor. Her er der opnået en halvering af elforbruget og en besparelse på 25 % på varmeforbruget, svarende til 650.000 kWh/år, bl.a. ved at ændre styring af ventilationsanlæg og af indregulering med en samlet investering på 150.000 kr. Strategien har ført til et væsentligt bedre indeklima. (Energi 10)
Key figures
Kategori
Deltagere
| Partner | Tilskud | Eget bidrag |
|---|---|---|
| Teknologisk Institut | ||
| BusinessMinds | ||
| Danmarks Tekniske Universitet (DTU) |
Kontakt
Dan-Ejendomme as
Tuborg Boulevard 12
DK-2900 Hellerup, Danmark
www.dan-ejendomme.dk
Nielsen, Carsten , 39466171, info@dan-ejendomme.dk
Øvr. Partnere: Teknologisk Institut; BusinessMinds; ICIEE - International Centre for Indoor Environment and Energy (c/o Danmarks Tekniske Universitet, DTU BYG); Danmarks Tekniske Universitet. Institut for Informatik og Matematisk Modellering (DTU Informatik
