Machine Learning til Energi- og Procesoptimering (MLEEP)

Danske industrivirksomheder har de sidste par år generelt fået god adgang til procesdata i høj opløsning. Værdien af data bliver dog sjældent udnyttet til fulde, da værdiskabelse på baggrund af data ofte er dyrt, tidskrævende og kompleks at integrere i produktionsprocesser. Projektet ”Machine Learning til Energi- og Procesoptimering (MLEEP)” vil integrere machine learnings algoritmer direkte i 5 danske industrivirksomheder – alle med forskellige problemstillinger og udfordringer – og forsøge at belyse potentialer, muligheder og barrierer ved anvendelsen af kunstig intelligens til energi- og procesoptimeringer af produktionsanlæg. Målet er at kvantificere potentialerne for machine learning som redskab, og at generalisere og videreformidle de konkrete erfaringer opnået i projektet til hele industrien, og på den måde accelerere udbredelse af datadrevne analysemetoder hos industrivirksomheder og få skabt samfundsmæssig værdi ud af eksisterende og tilgængeligt data.