"Prescriptive Analytics Tool" til fjernvarmenet

Danmarks energisystem er afhængig af fjernvarme, der sikrer en pålidelig varmeforsyning og støtter landets bæredygtige energimål. Dog er de nuværende reaktive og forebyggende tilgange til fejlhåndtering, vedligeholdelse og renovering af fjernvarmenetværk ineffektive og dyre. Det er nødvendigt at udvikle smartere værktøjer til vedligeholdelse og planlægning.

Dette projekt udvikler og demonstrerer et "Prescriptive Analytics Tool" til Fjernvarmenetværk. Værktøjet muliggør omkostningseffektiv Tilstandsvurdering og Forudsigelse, som i øjeblikket mangler for fjernvarmenetværk. Dette opnås gennem udviklingen af datadrevne og fysikbaserede digitale tvillinger, der kombinerer tilgængelige termografiske billedsekvenser af fjernvarmenetværk med data fra allerede eksisterende infrastruktur såsom smarte målere, GIS osv. for at give handlingsrettet indsigt i driften og vedligeholdelsen af netværket. Derudover bruger det "Prescriptive Analytics Tool" disse indsigter sammen med information om de tilgængelige ressourcer til at generere den optimale Vedligeholdelses/Renoveringsplan ved hjælp af matematisk optimering. Det foreslåede værktøj forbedrer ikke kun vedligeholdelsesstrategier i fjernvarmenetværk, men bidrager også til omkostnings- og energieffektivitetsforbedringer, der maksimerer levetiden for aktiver, operativ ydeevne eller oppetid, optimerer vedligeholdelses-/renoveringsoperationer og vil lægge grunden til skabelsen af et selvregulerende fjernvarmesystem i fremtiden. Pilottests og demonstration af værktøjet vil ske i samarbejde med to danske fjernvarmeselskaber, Hofor A/S og Frederiksberg Forsyning A/S, mens kommercielgørelsen af værktøjet vil blive drevet af Drone Systems, en førende specialist inden for termiske droneinspektioner i Danmark i samarbejde med NIRAS A/S.