RACE - Realtids AI Computing i Energisektoren

Real-time data, cloud computing, Machine Learning og AI-kontrol muliggør realisering af den næste gene-ration af fjernvarmesystemer.

For at opnå disse optimeringer kræver det en digitalisering af fjernvarmesektoren ved at have real-tidsindgang fra hele nettet og en systemkobling til forskellige energi- og datakilder. Dette øger mængden af data, der skal behandles, gemmes og analyseres og dermed øges kravene til åbenhed, fleksibilitet og sikkerhed til datalagringen.

Vi udvikler en sensorløsning til real-tidsmåling af tryk, temperatur og flow i ventiler. Det målte tryk over ventilen bruges til at indstille nøjagtige tryk på hoved- og boosterpumper. Vi udvikler en åben og fleksibel dataplatform til at opsamle og strukturere maskin- og tidsserie-data, der muliggør åben deling af data mellem systemer. Vi udvikler løsninger der støtter de beslutninger, som skal træffes til at planlægge systemet ved hjælp af AI-algoritmer, der er trænet med Machine Learning genereret af digital twins der har omfattende underliggende data. Vi bruger de bedst egnede løsninger til integration til typiske fjernvarmesystemers OT-systemer og som er baseret på åbne og moderne industristandarder. Vi udvikler en løsning til styring af fjernvarme-ventiler fra SCADA baseret på AI -kontrolteknologi.