Smart fejlforudsigelse og lokalisering for distributionsnet
I dette projekt udvikler vi et Diagnosticerings Værktøj for Automatisk, Intelligent og Omkostningseffektiv Fejlforudsigelse og Fejlokalisering i det Elektriske Distributionsnet, ved brug af data fra intelligente målere. Værktøjet vil også gøre det muligt at udføre forebyggende vedligeholdelse, som er mere proaktiv og effektiv end ”vent til det går i stykker” vedligeholdelsesprocedure der bruges i dag.
Det elektriske distributionsnet spiller en vigtig rolle i fremme transitionen til renere energi. Selvom Danmark er iblandt de bedste lande i Europa, når det kommer til forsyningssikkerhed, forekommer der stadig fejl i det danske elektricitetsnet og disse er dyre. Fejl i distributionsnettet, primært på grund af aldrende infrastruktur, er den primære årsag til forstyrrelser i forsyningen af elektricitet. Der er et presserende behov for smartere, proaktive vedligeholdelsesstrategier og, bedre styring og planlægning af aktiver. Fejldetektering og lokalisering spiller en essentiel rolle for at imødekomme dette behov.
Nuværende praksis er langsom og dyr. Automatisk fejl og nedbrudshåndteringssystemer vil fremskynde fejllokalisering, re-konfigurering og restorationsprocesser. Derfor vil dette projekt udvikle et Diagnosticerings Værktøj for Automatisk, Intelligent og Omkostningseffektiv Fejlforudsigelse og Fejlokalisering i det Elektriske Distributionsnet, ved brug af data fra intelligente målere. Værktøjet vil også gøre det muligt at udføre forebyggende vedligeholdelse, som er mere proaktiv og effektiv end ”vent til det går i stykker” vedligeholdelsesprocedure der er brugt i dag.
Key figures
Kategori
Deltagere
Partner | Tilskud | Eget bidrag |
---|---|---|
KAMSTRUP A/S | 1.00 mio. | 1.50 mio. |
Syddansk Universitet | 3.12 mio. | 0.78 mio. |
Dinel A/S | 0.12 mio. | 0.18 mio. |
Kontakt
Industrivej 28
Stilling
8660 Skanderborg