Smart Ready Building Control

Projektet udvikler og demonstrerer en selvlærende prædiktiv CTS-styring, der kan levere det bedst mulige indeklima tilpasset brugeren ved samtidig optimering af energiforbruget.

Projektbeskrivelse

I projektet udvikles og demonstreres en selvlærende prædiktiv CTS-styring, der kan levere det bedst mulige indeklima tilpasset brugeren ved samtidig optimering af energiforbruget. Dette opnås ved at udvikle en digital tvilling ud fra data, fra CTS-anlæg og intelligente ventilationskomponenter, suppleret med data fra vejrudsigter, brugeradfærd samt signaler fra energimarkedet.

Projektet bygger videre på en række tidligere udviklede produkter/teknologier. Den digitale tvilling bygges på PreHEAT, som er en intelligent overbygning, der interagerer med den eksisterende CTS-løsning og leverer en optimeret styring og overvågning af installationen. Den digitale tvilling vil styre varmeinstallationer, ventilation, køling og solafskærmning.

Den selvlærende prædiktive styring demonstreres hos ingeniørforeningen IDA i deres bygning på Kalvebod brygge. Her er der både kontorlokaler og et mødecenter, hvor der er udfordringer med indeklimaet.

Projektet retter sig primært mod større bygninger med centrale ventilationsanlæg, samt CTS-styring. Både nye og eksisterende bygninger.

 

Resultater

Projektet Smart Ready Building Control sigter mod at automatisere energioptimeringen af bygningsinstallationer ved at udvikle og demonstrere en selvlærende prædiktiv CTS-styring. Formålet er at gå ud over de konventionelle energioptimeringsmetoder og skabe en løsning, der effektivt tilpasser indeklimaet til brugerne samtidig med at optimere energiforbruget og udføre løbende performanceanalyser.

 I projektet skabes en digital tvilling ved at integrere data fra eksisterende CTS-anlæg, intelligente ventilationskomponenter, vejrudsigter, brugeradfærd og signaler fra energimarkedet. Denne digitale tvilling har evnen til kontinuerligt at optimere indeklimaet baseret på realtidsbrug, energimarkedets krav og udeklimaet. Derudover implementeres Key Performance Indicators (KPI'er) for at identificere og håndtere afvigelser i energiforbruget gennem prædiktiv vedligeholdelse.

Projektet bygger på eksisterende teknologier, især PreHEAT, der fungerer som en intelligent overbygning, der interagerer med den eksisterende CTS-løsning. Den digitale tvilling, baseret på PreHEAT, vil styre varmeinstallationer, ventilation, køling og solafskærmning. Demonstrationsstedet for den selvlærende prædiktive styring vil være ingeniørforeningen IDA's bygning på Kalvebod brygge, der indeholder kontorlokaler og et mødecenter med udfordringer i indeklimaet. Projektet retter sig mod større bygninger med centrale ventilationsanlæg og CTS-styring, både nybygninger og eksisterende strukturer.

Dette projekt repræsenterer et vigtigt skridt mod automatisering af ressourcekrævende energioptimeringer i bygninger, og det forventes at levere betydelige forbedringer i indeklimaet og energieffektiviteten.

 

Et af de to nye ventilationsanlæg

Key figures

Periode:
2021 - 2023
Bevillingsår:
2021
Egen finansiering:
1,39 mio.
Støttebeløb:
1,51 mio.
Støtteprocent:
52 %
Projektbudget:
2,90 mio.

Kategori

Program
ELFORSK
Fælles overordnet teknologiområde
Energieffektivitet
Projekttype
Demonstration
Journalnummer
353-024

Dokumenter

Deltagere

Teknologisk Institut (Main Responsible)
Partner og Økonomi
Partner Tilskud Eget bidrag
Neogrid Technologies
Pro Bygningsautomatik
IDA Ingeniørforeningen

Energiforskning.dk - en fælles informationsportal for energiteknologiske forsknings- og udviklingsprogrammer.

Logo innovationsfonden
Logo for EUDP
Logo for elforsk