ViPES2X : Fully AI-driven Virtual Power Plant for Energy Storage and Power to X

Behovet for at dimensionere aktiver som batterier, elektrolysatorer og andre former for energilagring stiger i takt med, at energisystemets kompleksitet vokser. Det samme gør behovet for at drive dem effektivt i nettet for at holde CO2-udledninger og energiomkostninger så lave som muligt.

Dette projekt vil udvikle et fuldt AI-drevet virtuelt kraftværk (VPP), som ved hjem af selvforbedrende algoritmer kan drive energilagre og Power-to-X (P2X) systemer optimalt.

VPP’et vil i realtid kunne forudsige driftsomkostningerne (energipriser, tab og degradering) og sam- menligne med indkomst (energiimportbesparelser og indtægter fra balancering af markeder).

Projektet vil demonstrere en omkostningsreduktion på 15 % for brintproduktion ved at forudsige system- slitage, en 15-20 % stigning i batterilevetid ved at forudsige nedbrud på lang sigt og en 45 % reduktion i nedbrydningen af batterier ved at samle og optimere batterisystemer med langsommere reagerende belast- ninger som fjernvarme og varmepumper.

Projektejeren Hybrid Greentech vil udvikle og demonstrere VPP'et ved brug af banebrydende forskning fra DTU Energy, DTU Wind Energy and Energy Systems og Imperial College London.

Green Hydrogen Systems og Lhyfe forventer at implementere VPP’et i deres elektrolysatorer og Siemens Gamesa Renewable Energy at aggregere deres batterisystemer med brug af det.