WINDFARM
Projektet er dedikeret til at forbedre omkostningseffektiviteten i forbindelse med funderingsdesign af offshore bygningskonstruktioner strukturer såsom vindmølleparker og energiøer. Den foreslået løsning indebærer implementering af en såkaldt ”Direct Probabilistic Inversion (DPI)” algoritme. Denne innovative tilgang udnytter input fra undergrundsbilleder og geotekniske data. Denne effektive integration undergrundsdata sigter mod betydeligt at fremskynde designprocessen af offshore installationer og samtidig reducere de samlede byggeomkostninger.
Udviklingen af havvindenergi spiller en afgørende rolle i at etablere en grøn og bæredygtig energiforsyning for Danmark og Europa. Det indebærer betydelige investeringer i havinfrastruktur, herunder opførelse af energiøer, vindmølleparker tilhørende infrastruktur. Disse massive investeringer i havinfrastruktur medfører dog ekstraordinære risici på grund af den relativt begrænsede mængde data og viden om geologien og geotekniske aspekter af overfladenære lag under havbunden. At udføre geotekniske undersøgelser ved hjælp af standardmetoder som borehulsdata og CPT'er er ikke kun dyrt, men giver også begrænset geologisk og geoteknisk information. I dette projekt er vores mål at min-mere risikoen forbundet med havinfrastrukturprojekter ved at anvende metoder udviklet til olie- og gas-industrien. Vi vil udnytte ikke invasive geofysiske metoder, specifikt ultrahøjopløselige seismiske data (UHRS), i kombination med topmoderne numeriske metoder udviklet i dette projekt for at give geoteknisk information både på en stor skala til screening og på en lokal stedsspecifik skala til input for konstruktioner. I dette projekt vil vi udvikle metoder, der udtrækker underjordiske fysiske egenskaber ud fra observerede seismiske og geologiske data ved at tilpasse topmoderne seismiske inversionsalgoritmer.
Projektet vil blive tæt koordineret mellem GEUS (De Geologiske Undersøgelser af Danmark og Grønland) og industripartnere, Qeye og SolidGround. GEUS vil fokusere på at udvikle geologiske modeller samt arbejde med deterministisk seismisk inversion og geostatistik. Qeye og SolidGround vil fokusere på at tilpasse og teste DPI-værktøjet på syntetiske data samt anvende af DPI-værktøjet på seismiske data leveret af GEUS. Det foreslåede projekt har betydeligt kommercielt potentiale, sigter mod et hurtigt voksende marked, udnytter eksisterende teknologier tilpasset en ny sammenhæng og adresserer en presserende samfundsmæssig udfordring i den grønne omstilling og energikrisen.
Eksempel på undergrundsdata der vil blive brugt i projektet
Kort over seismiske data indsamlet af GEUS som vil blive anvendt i projektet.
Key figures
Kategori
Deltagere
Partner | Tilskud | Eget bidrag |
---|---|---|
Qeye Labs Aps | 2.23 mio. | 1.49 mio. |
SolidGround Aps | 2.21 mio. | 1.47 mio. |
De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland | 3.54 mio. | 0.39 mio. |
Kontakt
Adresse: Århusgade 88 1. sal, 2100 København Ø
Tlf.: 72207009
E-mail (projektleder): ab@qeye-labs.com
Hjemmeside: www.qeye-labs.com