Bedre udnyttelse af Smart Meter Data til optimering af investeringer i elnettet

Formålet med dette projekt er at udvikle et digitalt værktøj, der gør danske elnetselskaber i stand til at forbedre driften af deres aktiver gennem prescriptive maintenance og forudseende asset management. Prescriptive maintenance anvender digitale tvillinger til at forudsige problemer og til at ordinere løsninger derpå. For at muliggøre forudseende asset management kombinerer det digitale værktøj allerede eksisterende geospatiale data med netdriftsdata for at forudsige aktivers fejlsårbarhedspotentiale. På denne måde forlænger værktøjet aktivers levetid, reducerer vedligeholdelsesomkostninger og opretholder forsyningssikkerheden. Som et resultat heraf yder projektet et vigtigt bidrag til overgangen til grønne energikilder i Danmark ved at gøre distributionssystemoperatører i stand til at minimere omkostninger og samtidigt udnytte netinfrastrukturen maksimalt, hvilket i sidste ende hjælper dem med at understøtte en øget elektrificering. Pilottest og demonstration af det digitale værktøj vil ske i samarbejde med to danske DSO'er, Dinel A/S og Energi Ikast A/S, mens kommercialiseringen af værktøjssættet drives af Kamstrup A/S, en global aktør inden for brug af energidata.