Syddansk Universitet

Formålet med dette projekt er at forbedre energieffektiviteten i nybyggede og eksisterende mellemstore og store kommercielle og offentlige bygninger ved at levere en omkostningseffektiv IoT og Cloud

Projektet vil undersøge muligheder for øget digitalisering af fjernvarmesektoren. Konkret vil data fra digitale netværksmodeller og sensordata fra netværket blive brugt i en udviklingsindsats for fejl

I dette projekt vil vi udvikle et diagnoseværktøj til automatisk og omkostningseffektiv datavalidering og -rekonstruktion, forudsigelse, detektion, og diagnosticering af fejl, og uregelmæssigheder i

Hovedformålet med dette projekt er at udvikle Machine Learning og smarte kontrolalgoritmer, der vil muliggøre eller forbedre nye datatjenester til byggesektoren. De udviklede algoritmer ekstrapolerer

Dette projekt har til formål at identificere og evaluere retningslinjer for bedste praksis for energieffektiv drift af industrielle processer ved at udvikle en IoT-aktiveret edge-computing