Datadrevet bedste praksis for energieffektiv drift af industrielle processer
Dette projekt har til formål at identificere og evaluere retningslinjer for bedste praksis for energieffektiv drift af industrielle processer ved at udvikle en IoT-aktiveret edge-computing-infrastruktur med energismart måling og sensorer til procesovervågning, dataindsamling og validering på stedet.
I Danmark tegner fremstillings- og procesindustrien sig for op til 22% af det nationale energiforbrug, og er den næststørste nationale kilde (20,8%) til CO2e-emissioner. De danske klimamål om 70% emissionsreduktioner i 2030 og klimaneutralitet i 2050, vil kræve, at den dansk fremstillings og procesindustri reducerer CO2 emissionerne markant i 2030 og sigter mod en energieffektiv og klimaneutral produktion i 2050. For at fremstillings- og procesindustrien med succes kan reducere deres CO2eemissioner har de akut brug for softwareværktøjer, der kan give dem praktisk indsigt i energiforbruget i deres daglige drift. Dette projekt vil levere en IoT-Edge computing og Cloud-baseret softwareplatform, der gør det muligt for fremstillings- og procesindustrien automatisk at indsamle og analysere energiforbrug og produktionsdata for at bestemme bedste driftspraksis der kan minimere energiforbrug og CO2e-emissioner samtidig med at sikre produktkvalitet og procesgennemstrømning. Projektet forventes at reducere energiforbruget i fremstillings- og proces-industrien med 5-10% afhængigt af den industrielle proces. Hvilket svarer til det årlige forbrug for 3.262 danske husholdninger.
Key figures
Kategori
Deltagere
Partner | Tilskud | Eget bidrag |
---|---|---|
Syddansk Universitet | 2.68 mio. | 0.30 mio. |
Fellowmind | 2.36 mio. | 3.53 mio. |
Kontakt
Adresse: Campusvej 55
Tlf.: +45 29125778