Prædiktiv og Proaktiv Vedligeholdelse af Fjernvarmesystemer

Fjernvarme spiller en vigtig rolle i at facilitere overgangen til et energimæssigt renere Danmark. I nutidens digitale fjernvarmeteknologier udføres datavalidering og -rekonstruktion kun i begrænset omfang. Dette skal ændres for at frigøre digitaliseringens fulde potentiale. I øjeblikket har fjernvarmedistributionsselskaber en reaktiv “vent til det går i stykker” tilgang til vedligehold. Dette medfører en ineffektiv planlægning af vedligehold og skaber et behov for smartere, pro-aktive vedligeholdelsesstrategier.

I dette projekt vil vi udvikle et diagnoseværktøj til automatisk og omkostningseffektiv datavalidering og -rekonstruktion, forudsigelse, detektion, og diagnosticering af fejl, og uregelmæssigheder i fjernvarme systemer. Den foreslåede løsning benytter sig af eksisterende infrastrukturer som fx smart meters og behøver ikke yderligere hardware-implementeringer. Ydermere vil løsningen forudsige fejl og uregelmæssigheder, hvilket baner vej for bedre drift og planlægning. Værktøjet muliggør forudsigelsesbaseret vedligehold, som er en mere pro-aktiv og effektiv vedligeholdelses strategi, end den som i øjeblikket anvendes i fjernvarmesystemer.