SmartAI

Projektet søger at udvikle en helt ny tilgang til trafikstyring, hvor større datamængder bruges til at minimere energiforbruget i trafikken og optimere trafikstyring således at anlægsarbejder kan udskydes eller undværes.

Projektbeskrivelse

Den stadigt tættere trafik styres i dag primært af lyssignaler der anvender simple styringsalgoritmer, baseret på 30 år gamle paradigmer. Som konsekvens spildes der dagligt store mængder energi i trafikken. Mere avancerede løsninger tilbydes i dag, men som dyre, centralt styrede modeller, der alene bidrager til at optimere på ventetiden i et kryds. Selv de mest avancerede styringsalgoritmer på markedet i dag, tager ikke højde for det teknologiskift der er undervejs i trafikken, med en stadigt større andel elektriske køretøjer. I SmartAI udvikles et paradigmeskift, hvor de seneste landvindinger indenfor AI-modellering forenes med kendte trafikmodeller omkring fossile køretøjer og den nyeste viden om elektriske køretøjer, for en næste-generations optimeringsmodel, der kan sikre multivariat og balanceret optimering af trafikafviklingen. Målet er at reducere energitabet fra trafikregulering med 10%.

Key figures

Periode:
2024 - 2026
Bevillingsår:
2024
Egen finansiering:
5,71 mio.
Støttebeløb:
1,90 mio.
Støtteprocent:
25 %
Projektbudget:
7,61 mio.

Kategori

Program
EUDP
Fælles overordnet teknologiområde
Energieffektivitet
Keywords
Kunstig intelligens / maskinlæring Softwareløsninger Transport (person og gods)
Projekttype
Udvikling
Journalnummer
640241-521834

Deltagere

Swarco Technology ApS (Main Responsible)
Partner og Økonomi
Partner Tilskud Eget bidrag
Swarco Technology ApS 1.90 mio. 5.71 mio.

Kontakt

Kontakperson
Anders Palm
Adresse

C.F Tietgens Boulevard 25, 5220 Odense SØ

Odense Kommune

Energiforskning.dk - en fælles informationsportal for energiteknologiske forsknings- og udviklingsprogrammer.

Logo innovationsfonden
Logo for EUDP
Logo for elforsk