Der skal udvikles strategier, som – baseret på data og digitalisering – kan optimere driften af supermarkedsanlæg ift. økonomiske og energimæssige hensyn. Algoritmer danner grundlag for en realtidsopt
Supermarkeder optimeres til sektorkobling. Ved at varmegenvinde mere eller mindre til fjernvarme kan forbruget til køleanlæggets kompressorer reguleres uden at påvirke temperaturen i kølemøblerne. I
Projektets formål er at sikre en succesfuld udvikling af Hirtshals Havn gennem intelligent brug af data til at styre det samlede energisystem. Data vil blive målt og lagret i en lokal datahub. Tanken
Danmarks mål om at være CO2-neutral i 2050 kræver elektrificering af transportsektoren, som skrider hurtig frem. e2flex vil undersøge hvordan elbilejeres præferencer påvirker deres opladningsmønstre
Projektet “MLEEP” vil optimere industrielle processer ved at integrerer state-of-the-art maskinlærings algoritmer hos 5 danske industrielle virksomheder, og på baggrund heraf kvantificere og
Hovedformålet med dette projekt er at demonstrere en storskala pyrolyseproces til produktion af biokul og energi af høj kvalitet fra almindelige landbrugsaffaldsprodukter. Demonstrationsanlæg-get vil
Formålet med projektet er således at udvikle et fuldskala flashpyrolyse-anlæg med en kapacitet på 15 tons biomasse i døgnet. Anlægget vil blive udviklet i forlængelse af det reaktorpatent, vi har
SkyClean Scale-Up-projektet gør det realistisk at opnå en pyrolysebaseret reduktion af drivhusgasudledningen fra den danske landbrugssektor på mindst 2 mio. ton CO2e om året i 2030. Derudover
Projektet afprøver en ny IoT sensor teknologi baseret på induktion. Der udvikles en styrringsstrategi til besparelse af elforbrug på plejecentre med anvendelse af den nye induktionsteknologi.
Projektet undersøger hvordan vi kan udnytte energipotentialerne ved LED ved at styre lyset i dagtimerne i forhold til geografisk orientering og ved at reducere lyset i aftentimerne, med henblik på, at
Projektet udvikler og demonstrerer en selvlærende prædiktiv CTS-styring, der kan levere det bedst mulige indeklima tilpasset brugeren ved samtidig optimering af energiforbruget.
Projektet vil udvikle, demonstrere og sammenligne energieffektive løsninger med UV-LED og kviksølvholdige lysrør og UV-målemetoder i relation til den desinficerende dosis.
Projektet vil inkorporere større opmærksomhed på energibesparelser kombineret med lyskvalitet i kommende standarder og proaktivt skabe udviklingsmuligheder for danske virksomheder med fokus på
Projektet vil udvikle en teknologi, der gør det muligt at koge faste fødevarer som fx kødprodukter hurtigt, energieffektivt og uden kvalitetsforringelser.
Projektet afdækker og realiserer potentialer for energibesparelser på særligt ventilationsanlæg i kommunale bygninger ved brug af kunstig intelligens på data om energiforbrug, indeklima, vejr og
Projektet vil fokusere på synkronreluktans motorer, og frekvensomformerne, der vil øge motorsystemernes effektivitet. Teknologierne demonstreres i tre fremstillingsvirksomheder.